Hacia una nueva propuesta en la selección de familias del Programa Chile Solidario: aplicación de Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) y Análisis Discriminante Basado en Distancias (DB)t

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dc.contributor.author Oyarzún Chicuy, Alina
dc.date.accessioned 2011-01-12T15:22:21Z
dc.date.available 2011-01-12T15:22:21Z
dc.date.issued 2011-01-12T15:22:21Z
dc.identifier.uri http://bibliodigital.saludpublica.uchile.cl/dspace/handle/123456789/266 es_ES
dc.description Tesis (magíster en bioestadística) Universidad de Chile, 2005. Prof. guía, Sergio Alvarado. 109 h. en_US
dc.description.abstract Objetivo general: Generar un modelo de discriminación explicito usando la metodología Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) para la selección de beneficiarios del Programa Chile Solidario, y comparar las clasificaciones con Análisis Discriminante Basado en Distancias (DB). en_US
dc.description.sponsorship Universdiad de Chile, Facultad de Medicina, Escuela de Salud Pública, 20-- en_US
dc.language.iso es en_US
dc.subject Apoyo social en_US
dc.subject Social support en_US
dc.subject Asistencia social en_US
dc.subject Social assistence en_US
dc.subject Análisis de Regresión en_US
dc.subject Regression Analysis en_US
dc.subject Modelos estadísticos en_US
dc.subject Models, statistical en_US
dc.subject Chile en_US
dc.title Hacia una nueva propuesta en la selección de familias del Programa Chile Solidario: aplicación de Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) y Análisis Discriminante Basado en Distancias (DB)t en_US
dc.type Thesis en_US


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