Comparación de distintas mediciones del cambio en el índice de masa corporal en la infancia en su predicción de la adiposidad a los cinco años

Abstract

El monitoreo temprano del crecimiento infantil puede servir para la detección temprana de niños en riesgo de presentar alteraciones de salud futuras como obesidad y sus complicaciones. Existe evidencia de que existirían periodos “críticos” en los que desviaciones de lo que se considera normal serían relevante, sin embargo en estos resultados puede influir la forma en la que se expresan los cambios de antropometría y los modelos estadísticos que se utlizan para evaluar las relaciones. Por ende, el propósito del presente estudio fue comparar tres tipos de mediciones de cambio del Índice de Masa Corporal (IMC sin transformaciones, IMC estandarizado y percentil del IMC) y dos estrategias estadísticas diferentes (Modelos Lineales Generalizados y Modelos Aditivos Generalizados) utilizados para predecir el Índice de Masa Grasa (grasa/talla2 =IMG). Para esto se contó con las mediciones del IMC a los seis y 24 meses de edad y el IMG a los 60 meses en una muestra de 379 niños chilenos (201 femeninos y 178 masculinos) del Estudio de Crecimiento y Obesidad (ECO), 2009. Los resultados muestran que las mediciones transformadas del IMC (puntaje z y percentil) obtuvieron mejores estimaciones del IMG en comparación con el IMC sin transformar. Por otra parte, ningún modelo estadístico presentó mejores resultados que otro, sino que ambos pueden ser utilizados complementariamente, ya que mientras que los modelos lineales aportan con ecuaciones predictivas del IMG, los modelos aditivos informan sobre valores específicos de ganancia de IMC que contribuyen notoriamente al aumento del IMG. En conclusión, el presente estudio muestra que la mejor forma de expresar los cambio del IMC para detectar oportunamente niños en riesgo de presentar obesidad temprana es estandarizándolos (ya sea como percentil o puntaje z) y que para evaluar estas asociaciones se pueden utilizar modelos lineales y/o aditivos dependiendo de cual sea el objetivo del análisis.