https://bibliodigital.saludpublica.uchile.cl/dspace/handle/123456789/34 Fri, 15 May 2026 12:02:11 GMT 2026-05-15T12:02:11Z https://bibliodigital.saludpublica.uchile.cl:443/dspace/bitstream/id/1013/ https://bibliodigital.saludpublica.uchile.cl/dspace/handle/123456789/34 https://bibliodigital.saludpublica.uchile.cl/dspace/handle/123456789/559 Comparación de distintas mediciones del cambio en el índice de masa corporal en la infancia en su predicción de la adiposidad a los cinco años Retamal Yermani, Rodrigo El monitoreo temprano del crecimiento infantil puede servir para la detección temprana de niños en riesgo de presentar alteraciones de salud futuras como obesidad y sus complicaciones. Existe evidencia de que existirían periodos “críticos” en los que desviaciones de lo que se considera normal serían relevante, sin embargo en estos resultados puede influir la forma en la que se expresan los cambios de antropometría y los modelos estadísticos que se utlizan para evaluar las relaciones. Por ende, el propósito del presente estudio fue comparar tres tipos de mediciones de cambio del Índice de Masa Corporal (IMC sin transformaciones, IMC estandarizado y percentil del IMC) y dos estrategias estadísticas diferentes (Modelos Lineales Generalizados y Modelos Aditivos Generalizados) utilizados para predecir el Índice de Masa Grasa (grasa/talla2 =IMG). Para esto se contó con las mediciones del IMC a los seis y 24 meses de edad y el IMG a los 60 meses en una muestra de 379 niños chilenos (201 femeninos y 178 masculinos) del Estudio de Crecimiento y Obesidad (ECO), 2009. Los resultados muestran que las mediciones transformadas del IMC (puntaje z y percentil) obtuvieron mejores estimaciones del IMG en comparación con el IMC sin transformar. Por otra parte, ningún modelo estadístico presentó mejores resultados que otro, sino que ambos pueden ser utilizados complementariamente, ya que mientras que los modelos lineales aportan con ecuaciones predictivas del IMG, los modelos aditivos informan sobre valores específicos de ganancia de IMC que contribuyen notoriamente al aumento del IMG. En conclusión, el presente estudio muestra que la mejor forma de expresar los cambio del IMC para detectar oportunamente niños en riesgo de presentar obesidad temprana es estandarizándolos (ya sea como percentil o puntaje z) y que para evaluar estas asociaciones se pueden utilizar modelos lineales y/o aditivos dependiendo de cual sea el objetivo del análisis. Tesis (magíster en bioestadística) Universidad de Chile, 2011. Prof. guía, Sergio Alvarado. 88 h. Bibliografía: h. 73-81. Sat, 01 Jan 2011 00:00:00 GMT https://bibliodigital.saludpublica.uchile.cl/dspace/handle/123456789/559 2011-01-01T00:00:00Z https://bibliodigital.saludpublica.uchile.cl/dspace/handle/123456789/558 Análisis de adherencia a tratamientos en pacientes ges con diabetes mellitus tipo 2 de isapre Nieto Grez, Rodrigo El Régimen de Garantías ha facilitado el acceso a las terapias farmacológicas, en particular en diabetes mellitus tipo 2 donde la principal herramienta terapéutica es el medicamento Metformina. Este acceso facilitado no ha sido suficiente para lograr el resultado terapéutico óptimo, ello determinado en parte por la no adherencia a tratamientos, parámetro que puede medirse en forma eficiente a partir de registros dispensación de medicamentos para calcular la Adherencia continua promedio y gaps o interrupciones de tratamiento. El foco del modelo de análisis de sobrevida es estudiar los tiempos hasta aparición de un evento o falla, que puede ser recurrente, es decir, que puede observarse el mismo evento en un único sujeto varias veces durante el tiempo de observación, como en el caso de gaps de tratamiento. Este aspecto puede estudiarse con modelos de riesgo proporcionales, de probabilidad condicional o marginal, así como con modelos paramétricos como el de Royston-Parmar que utiliza funciones cubicas spline para modelar el riesgo basal acumulado. Esta investigación se centra en identificar las características de los pacientes GES de Isapre a través de un análisis de sobrevida considerando el abandono de tratamiento como evento o falla, y en particular a través de análisis de eventos recurrentes determinados por gaps o interrupciones del tratamiento. Tesis (magíster en bioestadística) Universidad de Chile, 2015. Prof. guía, Gabriel Cavada. 72 h. Bibliografía: h. 68-72. Thu, 01 Jan 2015 00:00:00 GMT https://bibliodigital.saludpublica.uchile.cl/dspace/handle/123456789/558 2015-01-01T00:00:00Z https://bibliodigital.saludpublica.uchile.cl/dspace/handle/123456789/557 Diagnóstico de preeclampsia basado en biomarcadores angiogenicos placentarios presentes en el fluido gingival crevicular Albers Busquets, Daniela La preeclampsia (PE) es una enfermedad de causa desconocida, multifactorial y multiorgánica del embarazo. Los exosomas, considerados biomarcadores, pueden ser aislados del fluido gingival crevicular (FGC), y son capaces de indicar tanto procesos biológicos fisiológicos como patológicos. En este contexto, la investigación pretende determinar la existencia de biomarcadores angiogénicos placentarios presentes en el Fluido Gingival Crevicular para el diagnóstico de PE. Para ello se tomaron muestras de FGC a 181 mujeres embarazadas, entre las semanas 22 y 33 de gestación (171 sanas y 10 con diagnóstico de PE), para la detección de 4 biomarcadores: fosfatasa alcalina de placenta (PLAP), marcador específico de exosomas, glicoproteína 53 (CD63), factor de crecimiento placentario (PIGF) y tirosina cinasa-1 símil-fms soluble (SFLT-1). Se realizó análisis de regresión logística para cada biomarcador y posterior estimación de la curva ROC. Para la estimación en conjunto de los biomarcadores, se realizó análisis de componentes principales, regresión logística y estimación de la curva ROC. Los resultados mostraron mayor cantidad de CD63, concentraciones de SFLT-1 y PLAP en mujeres con PE. PIGF se encontró aumentado en mujeres sanas. Él área bajo la curva ROC en la estimación individual fue de: 0.5997 para PIGF, 0.7784 para SFLT-1, 0.7956 para CD63 y de 0.9252 para PLAP. La utilización de 2 componentes principales en la estimación conjunta logró explicar el 85% de la varianza y la estimación del área bajo la curva ROC conjunta fue de 0.9918. Se puede concluir que los biomarcadores detectados en el FGC, en este estudio en Fase Exploratoria, son una buena herramienta para discriminar las pacientes sanas versus con PE. Tesis (magíster en bioestadística) Universidad de Chile, 2017. Prof. guía, Gabriel Cavada. 58 h. Bibliografía: h. 47. Sun, 01 Jan 2017 00:00:00 GMT https://bibliodigital.saludpublica.uchile.cl/dspace/handle/123456789/557 2017-01-01T00:00:00Z https://bibliodigital.saludpublica.uchile.cl/dspace/handle/123456789/556 Caracterización del patrón de atrofia global encefálica en pacientes con esclerosis múltiple mediante volumetría por resonancia magnética y métodos multinivel lineales mixtos Garrido Inostroza, Cristian Antecedentes: La Esclerosis Múltiple (EM) es una de las enfermedades desmielinizantes más prevalentes en la población adulta, con una prevalencia en aumento, y que conduce a una disminución en la calidad de vida e invalidez de quienes la padecen. Se ha evidenciado la presencia de atrofia cerebral durante el curso de la enfermedad, lo que es considerado como marcador global de la degeneración axonal y responsable de las disfunciones neurológicas asociadas a este cuadro. Objetivos: Determinar la existencia de atrofia cerebral, en pacientes con EM pertenecientes a una cohorte atendida en el Hospital Clínico de la Universidad de Chile entre los años 2005 y 2010, caracterizando el patrón asociado a la progresión de la enfermedad durante el periodo de seguimiento. Método: Una serie de 36 pacientes diagnosticados con EM, fue sometida periódicamente a exámenes de RM, obteniéndose imágenes volumétricas potenciadas en T1. Se midieron los volúmenes cerebrales netos y parciales de sustancia gris (SG), sustancia blanca (SB) y líquido cerebroespinal (LCE), mediante la técnica Voxel Based Morphometry (VBM). Para el análisis estadístico se utilizó un modelo lineal mixto multinivel, a partir del cual se analizaron las variaciones de volumen debido a la enfermedad y a las covariables sexo y edad. Tesis (magíster en bioestadística) Universidad de Chile, 2017. Prof. guía, Gabriel Cavada. 120 h. Bibliografía: h. 97-99 Sun, 01 Jan 2017 00:00:00 GMT https://bibliodigital.saludpublica.uchile.cl/dspace/handle/123456789/556 2017-01-01T00:00:00Z