Hacia una nueva propuesta en la selección de familias del Programa Chile Solidario: aplicación de Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) y Análisis Discriminante Basado en Distancias (DB)t

dc.contributor.author	Oyarzún Chicuy, Alina
dc.date.accessioned	2011-01-12T15:22:21Z
dc.date.available	2011-01-12T15:22:21Z
dc.date.issued	2011-01-12T15:22:21Z
dc.identifier.uri	http://bibliodigital.saludpublica.uchile.cl/dspace/handle/123456789/266	es_ES
dc.description	Tesis (magíster en bioestadística) Universidad de Chile, 2005. Prof. guía, Sergio Alvarado. 109 h.	en_US
dc.description.abstract	Objetivo general: Generar un modelo de discriminación explicito usando la metodología Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) para la selección de beneficiarios del Programa Chile Solidario, y comparar las clasificaciones con Análisis Discriminante Basado en Distancias (DB).	en_US
dc.description.sponsorship	Universdiad de Chile, Facultad de Medicina, Escuela de Salud Pública, 20--	en_US
dc.language.iso	es	en_US
dc.subject	Apoyo social	en_US
dc.subject	Social support	en_US
dc.subject	Asistencia social	en_US
dc.subject	Social assistence	en_US
dc.subject	Análisis de Regresión	en_US
dc.subject	Regression Analysis	en_US
dc.subject	Modelos estadísticos	en_US
dc.subject	Models, statistical	en_US
dc.subject	Chile	en_US
dc.title	Hacia una nueva propuesta en la selección de familias del Programa Chile Solidario: aplicación de Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) y Análisis Discriminante Basado en Distancias (DB)t	en_US
dc.type	Thesis	en_US

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