Resumen:
En Antropología Forense la reconstrucción del perfil biológico es fundamental para la identificación de los fallecidos. Dentro de ésta, la determinación del sexo constituye una de las labores más importantes del análisis pericial, siendo posible de estimar en base a la morfología esqueletal o la dimensión de huesos largos. Esta última estrategia es útil cuando no se encuentran regiones diagnósticas (pelvis y cráneo) y/o cuando existen piezas aisladas del esqueleto. La clavícula pieza doble de la cintura escapular ha sido ampliamente utilizada para estimar el sexo en individuos no identificados. En este estudio se aplicó análisis de regresión logística y la metodología MARS (Multivariate adaptive regression splines) para generar modelos predictivos del sexo a partir de una muestra de entrenamiento (n=85 individuos, 52 masculinos y 33 femeninos), los cuales fueron evaluados en una muestra de validación compuesta por n=37 individuos (24 masculinos y 13 femeninos). Los modelos generados fueron comparados en cuanto a indicadores de bondad, tales como sensibilidad y especificidad, registrándose para la regresión logística un 95% para el primer indicador y un 88.88% para el segundo, con una cifra de 93.1% de los casos correctamente clasificados, mientras que para el análisis MARS, se observó un 41.67% de sensibilidad y un 92.31% en cuanto a especificidad y 59.46% de los casos correctamente clasificados, posicionando a la regresión logística como una herramienta útil para la discriminación del sexo en osamentas no identificadas, de fácil aplicación e interpretación.
Descripción:
Tesis (magíster en bioestadística) Universidad de Chile, 2017. Prof. guía, Sergio Alvarado Orellana. 91 h. Bibliografía: h. 83-86
